啊，适配tensorflow和3060Ti，我暴走了！

我暴走了！

感觉太糟糕了！

搞了一晚上！

早有了conda环境！

安装faceswap！

啊哈哈，自动创建了faceswap环境！不错！

什么？tensorflow是2.3？！

但是2.3不支持RTX 3060ti啊！！！

啊！不能忍！必须升级tensorflow！

为了用上RTX 3060ti，我要安装了 tensorflow-gpu 2.4！

啊，conda不支持啊，那就pip安装吧！

安装成功了！

哎呀，有点兼容问题，那就凑活用吧！

诶呀！

为了用上3060ti我还要安装cuda11.0

conda支持cuda11.0，好！

诶呀，还需要cudnn8!

但是conda不支持！

这不是配套的么？！

气死了！

好吧，我自己复制cudnn64_8.dll过去！

啊！tensorflow就是找不到这个dll！

我卸载了conda的cuda！

官网下载cuda11.0！

安装cuda11.0！

然后再把cudnn装上！

什么下载要注册？！

注册就注册！

注册完成了！

下载cudnn完成了！！

啊，是cudnn8.0.5！！

差不啊，tensorflow2.4是和cudnn8.0.2编译的！

就用这个版本吧！

安装完成了！

好！

太好了！

tensorflow已经可以识别！

可以运行啦！

功夫不负有心人！

什么不过五秒就退出了！

什么，8G内存不够用！

啊，又是兼容性问题！

cpu版本是可以跑的，而且只用了3G内存！

啊啊啊啊！

下载cudnn8.0.2！

好！

又下载完成了！

安装完成了！

什么？还是显存不够？？！！

删了tensorflow-gpu 2.4!

重新安装faceswap！

重置tensorflow！

啊，怎么自动装了cuda10.1！

还有cudnn7？！

什么程序跑起来了？！

tensorflow2.4 + cuda10.1 + 3060ti！

不对啊？！

申请了内存，8G都用了！

但是cuda速度还是0！

看来确实不行！

天亮啦？！

天亮了！！

不指望，gpu啦！

cpu能跑起来就行！

哎！

太难了！

在faceswap里屏蔽掉gpu:0！

不行了！

运行了一秒就退出了！

再次运行！

好了！

正在运行。。。

我累了。。。

感觉太糟糕了。。。

联想到几天前，做pytorch夸张的内存占用率！

要么cuda，要么cudnn, 要么driver，要么显卡，要么pytorch，要么我自己肯定有问题！！！！！！

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两天后！

升级驱动程序到461.09

发现把cuda11.0.1 升级到cuda11.0.3（cuda 11.0 udpate 1）

然后就可以运行了！

所以

windows10 + rtx 3060ti + driver461.09 + cuda11.0.3 + cudnn8.0.2 + tensorflow2.4 + tensorflow option: allow_growth

解决问题！